यह डिजिटल एनालिटिक्स फंडामेंटल्स ट्यूटोरियल डिजिटल एनालिटिक्स का परिचय देगा, डेटा एनालिटिक्स का परिचय देगा और उसके बाद कुछ वास्तविक जीवन के उदाहरण देगा। डिजिटल एनालिटिक्स विश्लेषण का विज्ञान है जो इंटरनेट डेटा पर केंद्रित है। इसमें संग्रह, विश्लेषण और डेटा-सूचित निर्णय शामिल हैं जो किसी संगठन के डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र के अनुकूलन और व्यावसायिक प्रक्रियाओं का समर्थन करते हैं। वेबसाइटों, मोबाइल एप्लिकेशन, सोशल मीडिया, इंटरनेट ऑफ थिंग्स या तीसरे पक्ष के स्रोतों के डेटा को आमतौर पर व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने के लिए बैक-ऑफ़िस ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) और बिक्री प्रणालियों के साथ जोड़ा जाता है। डिजिटल एनालिटिक्स मुख्य व्यावसायिक रणनीतियों, वर्कफ़्लो अनुकूलन और प्रतिस्पर्धा में बढ़त बनाए रखने का एक अभिन्न अंग बन गया है। हमारे मुफ़्त पाठ्यक्रमों का अन्वेषण करें: यह डिजिटल एनालिटिक्स ट्यूटोरियल नीचे सूचीबद्ध विषयों की व्याख्या करेगा: -( 00:14 ) डिजिटल एनालिटिक्स का परिचय – ( 01:31 ) डेटा एनालिटिक्स का परिचय – ( 02:04 ) 10/90 नियम को समझना – ( 03:30 ) 20/80 नियम को समझना -( 08:48 ) डिजिटल एनालिटिक्स निरंतर सुधार प्रक्रिया और कार्यप्रणाली -( 15:18 ) उपकरण, प्रौद्योगिकी और डेटा एकीकरण -( 17:23 ) डिजिटल एनालिटिक्स वास्तविक जीवन उदाहरण #DigitalMarketing # SimplilearnDigitalMarketing #DigitalMarketingCourse #DigitalMarketingCertification #DigitalMarketingCertifiedAssociate अधिक सोशल मीडिया मार्केटिंग ट्यूटोरियल के लिए Simplilearn चैनल की सदस्यता लें – अधिक डिजिटल मार्केटिंग ट्यूटोरियल वीडियो के लिए, शुरुआती प्लेलिस्ट के लिए हमारे डिजिटल मार्केटिंग ट्यूटोरियल की जाँच करें: डिजिटल मार्केटिंग लेख: डिजिटल एनालिटिक्स और अन्य डिजिटल का गहन ज्ञान प्राप्त करने के लिए मार्केटिंग अवधारणाएं, उन्नत वेब विश्लेषिकी पाठ्यक्रम देखें: इस उन्नत वेब विश्लेषिकी पाठ्यक्रम का फोकस क्या है? उन्नत वेब विश्लेषिकी विश्लेषण का विज्ञान है जो इंटरनेट डेटा पर केंद्रित है। इसमें संग्रह, विश्लेषण और डेटा-सूचित निर्णय शामिल हैं जो किसी संगठन के डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र के अनुकूलन और व्यावसायिक प्रक्रियाओं का समर्थन करते हैं। वेबसाइटों, मोबाइल एप्लिकेशन, सोशल मीडिया, इंटरनेट ऑफ थिंग्स या तीसरे पक्ष के स्रोतों के डेटा को आमतौर पर व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने के लिए बैक-ऑफ़िस ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) और बिक्री प्रणालियों के साथ जोड़ा जाता है। वेब विश्लेषिकी मुख्य व्यावसायिक रणनीतियों, कार्यप्रवाह अनुकूलन और प्रतिस्पर्धा में बढ़त बनाए रखने का एक अभिन्न अंग बन गया है। यह वेब विश्लेषिकी पाठ्यक्रम विश्लेषिकी की मूलभूत अवधारणाओं को शामिल करता है और वेब, सामाजिक, सामग्री और मोबाइल विश्लेषिकी सामान्य परिदृश्यों में गहरा गोता लगाता है और प्रमुख उद्योग डोमेन में विपणक द्वारा उपयोग किए जाने वाले लोकप्रिय वेब एनालिटिक्स टूल को कवर करता है। यद्यपि यह पाठ्यक्रम एक प्रबंधकीय दृष्टिकोण से डिजिटल विश्लेषिकी सीखने पर पहुंचता है, यह सबसे आम Google वेब विश्लेषिकी मंच और रास्ते में कई अन्य प्रासंगिक उपकरणों के लिए युक्तियों और तकनीकों का प्रदर्शन करेगा। इस उन्नत वेब विश्लेषिकी पाठ्यक्रम के पाठ्यक्रम उद्देश्य क्या हैं? उन्नत वेब एनालिटिक्स प्रशिक्षण प्रतिभागियों को डिजिटल डेटा एनालिटिक्स में अच्छी तरह से ज्ञान देता है, जिसमें शामिल हैं: 1. मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान करने के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा का लाभ कैसे उठाया जाए, और कार्रवाई योग्य, डेटा-सूचित व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान करें 2. डिजिटल डेटा एनालिटिक्स कैसे महत्वपूर्ण ड्राइव करता है संपूर्ण डिजिटल दुनिया में आपके ग्राहक के जीवन चक्र के सभी पहलुओं के लिए अंतर्दृष्टि 3. डिजिटल डेटा के माध्यम से सक्षम विभिन्न विश्लेषण क्षमताओं के बारे में जानें और जानें 4. कठोर विश्लेषण तकनीकों के साथ व्यावसायिक निर्णयों को बेहतर तरीके से कैसे सूचित करें इस पाठ्यक्रम को कौन लेना चाहिए? यह डिजिटल एनालिटिक्स प्रशिक्षण मॉड्यूल उन पेशेवरों के लिए उपयुक्त है जो डिजिटल मार्केटिंग उद्योग और उससे आगे के अपने कौशल को बढ़ावा देने के लिए डिजिटल एनालिटिक्स में सीखना और विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं। यह पाठ्यक्रम उन प्रतिभागियों के लिए सबसे उपयुक्त है जो हैं: 1. ऑनलाइन वेब विश्लेषिकी कार्यान्वयनकर्ता 2. ऑनलाइन वेब विश्लेषिकी डेटा रिपोर्टर 3. डिजिटल विश्लेषक 4. डिजिटल विपणक 5. प्रबंधक 6. वेब विश्लेषिकी प्रमाणन के इच्छुक 7. डिजिटल विश्लेषिकी प्रमाणन के इच्छुक अधिक अपडेट के लिए कोर्स और टिप्स हमें फॉलो करें: – फेसबुक: – ट्विटर: – लिंक्डइन: – वेबसाइट: एंड्रॉइड ऐप प्राप्त करें: आईओएस ऐप प्राप्त करें:।
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This video may be true now, but in a few years AI and tech tools will take over a lot of these human tasks. Which is a good thing.
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Pat
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